Rendre exploitable un marché de centaines de milliers de sites cliniques
Kitsa ressemble à une marque de produits de l'enseigne Décathlon... mais c'est en fait une petite entreprise américaine spécialisée dans l’organisation des essais cliniques.
Pour sélectionner les centres susceptibles d’accueillir une étude, elle devait réunir plus de 50 informations différentes provenant de registres, de publications, de documents réglementaires et de centaines de milliers de sites web.
L’entreprise a automatisé cette collecte avec des agents d’IA, tout en renvoyant les cas incertains vers un contrôleur humain.
Les résultats annoncés sont :
- 91 % de réduction des coûts opérationnels par rapport au processus manuel ;
- 96 % de réduction du délai d’acquisition des données ;
- 96 % de couverture des informations recherchées. Artificial Intelligence
Nature des chiffres : comparaison opérationnelle avec l’ancien processus manuel. Les 91 % représentent une économie brute, pas un ROI net.
L'étude a été publiée par AWS et corédigée avec Kitsa.
Une analyse sectorielle souligne également que sélectionner plus vite un centre ne réduit pas nécessairement les coûts de son activation effective. clinicaltrialvanguard.com
Sources :
- 13 octobre 2025 : AWS — étude de cas Kitsa